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无人驾驶解决方案

无人驾驶工控机|无人卡车运输的智能核心

时间:2025-05-14 09:05:04 作者:小编 点击:

  一、行业背景

  随着人工智能技术的飞速发展,无人驾驶已成为物流与交通领域的革命性方向,在无人卡车运输场景中,车辆需要实时处理海量的传感器数据、高精度地图导航及多路摄像头影响,对车载计算设备的性能、稳定性和扩展性提出了极高要求。

无人卡车运输.png

  二、客户需求

  某客户聚焦AI机器人研发与车型创新,其无人卡车项目需部署体积紧凑、集成度高且具备强扩展能力的无人驾驶工控机,具体要求包括:

  1、支持点火信号控制,适配车辆启停场景

  2、配备多PCIe扩展槽位,满足多块GPU与传感器的扩展需求

  3、高性能计算能力,支撑AI算法与实时数据处理

  4、宽温宽压设计,适应复杂的户外环境

东田无人驾驶工控机.png

  三、东田推荐方案

  针对客户需求,东田为其推荐了DTB-3532-R680E无人驾驶工控机,凭借以下特性成为无人卡车运输的“智慧大脑”:

  1.双GPU加持

  产品支持双NVIDIA® RTX 40系列GPU,并行计算能力可高效处理AI视觉识别、路径规划等任务,为无人驾驶系统提供低延迟、高精度的决策支持。

东田无人驾驶工控机显卡.png

  2.灵活扩展

  该无人驾驶工控机配备3个PCIe*8插槽,可同时扩展多路摄像头、激光雷达及通信模块;结合1个M.2 NVMe接口和2个2.5英寸SATA硬盘,既能满足高速存储需求,又能实现多设备协同运作,充分适配无人驾驶工控机对复杂外设的兼容性要求。

  3.工业级可靠性

  DTB-3532-R680E支持8V至48V宽范围直流输入,并集成点火信号电源控制功能,契合车辆供电特性。

  并且,机身可在-25℃至60℃宽温环境下稳定运行,面对极端天气或长时间作业时,也能保障无人卡车运输系统的持续可靠性。

东田无人驾驶工控机.png

  四、实际应用场景

  1.多模态数据处理:通过GPU加速解析摄像头、毫米波雷达数据,实现障碍物检测与车道线识别;

  2.网络通信枢纽:2个2.5G以太网口与可选配万兆网口,确保车端与云端的高效数据交互;

  3.边缘计算节点:搭载第14代英特尔酷睿处理器与64GB DDR5内存,实时执行AI推理与决策指令。

边缘计算.png

  五、结语

  东田工控推出的无人驾驶工控机,凭高性能、高可靠性与强扩展性,成为无人卡车运输项目的理想选择,不仅满足了客户对点火控制、GPU扩展与宽温运行的硬性需求,更通过模块化设计为未来升级预留空间。

  在未来,东田无人驾驶工控机也将持续赋能更多创新场景,推动无人运输生态的全面升级。

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标签: 无人驾驶工控机 东田工控机解决方案